应用介绍
智谱清言是智谱推出的生成式AI助手，基于GLM系列中英双语大模型。它不只回答问题，还能拆解目标、调用搜索与绘图工具，把一句话需求推进成可交付的结果。整理文献、生成网页代码、清洗数据，都可以在对话里一步步推进。App内支持语音和视频通话提问，日常的问答、写作和翻译也能用；手机、网页与桌面端的记录同步，换设备接着做。
对标GPT-4V
国产大模型估值最高创企，为何是智谱AI？
仅用4个月时间，这家公司就甩出最新成绩证明了自己——
自研大模型ChatGLM3，不止是底层架构，就连模型功能都进行了全方位大升级。
性能上，最直观的表现就是“疯狂屠榜”，所有50个大模型公开性能测评数据集中，拿下44个全国第一；
产品上，率先搞定了用户关注度MAX的代码解释器功能，能生成甚至直接跑通代码！
现在这个新功能已经人人可玩，我们也试着用它给大伙儿比了个心。
值得一提的是，这个功能也是国内首家。
所以，从智谱AI发布的ChatGLM3中，究竟能深挖出什么最新的技术细节？
行业又能否从中嗅出什么大模型新动向？
我们从智谱AI的ChatGLM3发布会中一探究竟。
ChatGLM3长啥样？
稍早之前，量子位就获悉了智谱AI将发布迭代后基座模型的消息，取名ChatGLM3。
发布会上，升级后的ChatGLM第三代正式对外披露，主要在4个方面秀出亮点，对比上一代有不小提升。
首先是性能的提升。
据介绍，结合此前ChatGLM系列模型的开发经验，智谱AI采用了独创的多阶段增强与训练方法，同时丰富了训练数据，优化了训练方法，使训练更为充分。
评测结果显示，与ChatGLM2系列模型相比，ChatGLM3一出，性能屠榜：
同尺寸模型中，ChatGLM3拿下了44个中英文公开数据集测试国内第一。
其次是推理能力方面，更为高效，成本也更低。
官方介绍，ChatGLM3系列模型采用了最新的高效动态推理和显存优化技术。
相同硬件、模型条件下，当前的推理框架相较于目前的最佳开源实现——UC伯克利分校提出的vLLM以及Hugging Face TGI的最新版本，推理速度提升了2-3倍。
同时成本降低一倍。目前ChatGLM3系列模型的推理成本，每千tokens仅需要0.5分。
以及ChatGLM3还具备了全新的Agent智能体能力。
智谱AI介绍说，本次迭代后的ChatGLM3集成了自研的AgentTuning技术，激活了模型智能代理能力。
由此也使得ChatGLM3作为国产大模型，能够原生支持工具调用、代码执行、游戏、数据库操作、知识图谱搜索与推理、操作系统等复杂场景。
呈现在实际数据中，ChatGLM3系列在智能规划和执行方面，比ChatGLM2系列提升1000%；而ChatGLM3-turbo在最新AgentBench上和GPT-3.5接近，还小有胜出。
值得注意的一点是，纵使进行全方位的升级迭代，智谱AI在大模型道路上还是继续秉承着开源的开放思想。
至于这一次在开源价值方面的拓展动作，存在于多个细分领域：
包括对话模型ChatGLM3-6B、长文本模型ChatGLM3-6B-32K、多模态模型CogVLM-17B和智能体AgentLM在内，统统开源。
尤其提到，60亿参数的ChatGLM3-6B已开源，它在44个对话模型数据集上的9个榜单中，国内排名第一；且32k版本ChatGLM3-6B-32K在LongBench中表现最佳。
智谱AI CEO张鹏在发布会现场提到，此前智谱AI开源的ChatGLM-6B，已经有超过千万的下载量。开放的态度对于智谱AI现在4个月发展出新一代基座模型，是功不可没的。
是以发布领先、好用的模型，吸引开发者和B端用户，逐步构建起自研大模型和合作伙伴筑建的模型生态——智谱AI正是这条路线的实践者。
应用亮点
- 自主规划：说清目标后自动拆成步骤，按顺序执行并交付结果。
- 工具调用：能联网搜索、查数据、绘图和运行代码，不止输出文字。
- 清影视频：用文字或图片生成短视频，可选多种画面风格。
- 智能体定制：不写代码也能搭出专注单一任务的小助手。
- 多端同步：手机与网页端的对话记录互通，换设备可继续。
适用人群
- 学生与研究者：查文献、理数据、改论文，把长材料收成提纲。
- 程序员：解释报错、补全函数、生成前端页面代码。
- 内容创作者：写口播脚本、改文案、配图并做短视频素材。
- 职场办公：整理会议记录、写周报、产出结构化报告。
- 数据分析人员：清洗多来源表格，建模后输出图表与结论。
